大數據系國合班本科生在近期Kaggle全球數據科學系列競賽中獲佳績

近日，Kaggle數據科學競賽GoDaddy - Microbusiness Density Forecasting，Kaggle數據科學競賽AMP?-Parkinson's Disease Progression Prediction,Kaggle數據科學競賽March Machine Learning Mania 2023,Kaggle數據科學競賽Image Matching Challenge 2023和Kaggle數據科學競賽Google Research - Identify Contrails to Reduce Global Warming落下帷幕。

在此次的五場競賽中，我院數據科學與大數據技術系2020級中美本科教育合作辦學項目本科生李禎寧同學以及譚以寧、秦浩然、陳予賢三人組成的隊伍SatoshiShimomoto發揮出色，獲得佳績。Kaggle創辦于2010年，目前已經被Google收購，擁有超過80萬名數據科學家用戶，是全球頂級的數據科學競賽平臺，在數據科學領域享有盛名。Kaggle的使命是通過眾包的方式，解決世界上最棘手的問題，同時推動機器學習和數據科學的發展。對參賽者來說，不僅是考驗自己能力，更是一場實戰經驗。

國合班本科生李禎寧同學在Kaggle數據科學競賽-Image Matching Challenge 2023和Kaggle數據科學競賽Google Research - Identify Contrails to Reduce Global Warming比賽中分別獲得銅牌（Top19%）和銀牌（Top5%）獎項；譚以寧、秦浩然、陳予賢三人組成的隊伍SatoshiShimomoto在Kaggle數據科學競賽GoDaddy - Microbusiness Density Forecasting，Kaggle數據科學競賽AMP?-Parkinson's Disease Progression Prediction和Kaggle數據科學競賽March Machine Learning Mania 2023三場比賽中分別斬獲三枚銀牌（Top2%，Top4%，Top5%），三場比賽的參賽人員分別為GoDaddy - Microbusiness Density Forecasting：譚以寧、秦浩然、陳予賢；AMP?-Parkinson's Disease Progression Prediction：譚以寧、秦浩然；March Machine Learning Mania 2023：譚以寧。

Image Matching Challenge涉及圖像匹配任務。圖像匹配是計算機視覺領域的一個重要任務，它涉及從不同視角、光照條件和尺度的圖像中識別相同的物體或場景。Image Matching Challenge 2023旨在推動這一領域的技術發展，要求參賽者利用機器學習和人工智能技術開發更強大、更魯棒的圖像匹配算法。

Google Research - Identify Contrails to Reduce Global Warming通過訓練機器學習模型來在衛星遙感圖像中識別并預測飛機發動機形成的“凝結軌跡”，從而為減緩全球變暖提供建議。Google Research - Identify Contrails to Reduce Global Warming旨在使用地球靜止衛星圖像來識別航空軌跡，要求參賽者利用機器學習和人工智能技術開發更強大、更魯棒的目標檢測、語義分割等算法。

GoDaddy - Microbusiness Density Forecasting的目標是預測給定地區的月度微型企業密度，需要根據美國縣級數據開發一個準確的模型。本次競賽旨在幫助決策者了解微型企業，這是一種非常小的實體不斷增長的趨勢。額外的信息將使新的政策和計劃能夠提高這些最小企業的成功率和影響力。

AMP?-Parkinson's Disease Progression Prediction的目標是預測MDS-UPDR評分，該評分衡量帕金森病患者的進展情況。運動障礙協會贊助的統一帕金森氏癥評定量表修訂版（MDS-UPDRS）是對帕金森氏癥相關的運動和非運動癥狀的綜合評估。本次競賽要求開發一個模型，該模型根據帕金森病受試者與年齡匹配的正常對照受試者的蛋白質和肽水平數據進行訓練，旨在幫助提供重要的突破性信息，了解哪些分子會隨著帕金森病的進展而變化。

March Machine Learning Mania 2023的目標是預測2023年NCAA瘋狂三月的比賽結果。要求結合豐富的歷史數據和計算能力來挑選贏家和輸家，并與最終比賽結果進行對比。

五場比賽歷時3個月，分別吸引了來自全球多個國家的494支隊伍，954支隊伍，3547支隊伍，1805支隊伍和1033支隊伍報名參加。經過激烈的角逐，來自我校的李楨寧同學在兩場比賽中分別獲得了銅牌（前19%）和銀牌（前5%），SatoshiShimomoto隊伍在三場比賽中分別獲得了三枚銀牌（Top2%，Top4%，Top5%）。

據悉，威尼斯歡樂娛人v3676中美本科教育合作項目開辦于2020年，由中國地質大學（武漢）、美國伊利諾伊理工大學根據雙方的學科優勢、教學特點、培養要求和畢業生就業市場需求等要素共同制定培養方案。從美國伊利諾伊理工大學引進外方優質課程，采用全英文進行授課。兩校教師密切合作，培養具有國際視野的復合型專業人才。

文字：李楨寧，譚以寧

審核：陳云亮

校對：石劍峰